确定样本足够性
变异性评估：如果研究对象的数据变异性较大，如个体之间在生理指标、行为特征或社会经济因素等方面差异很大，那么需要较大的样本量来准确估计总体特征。
多变量研究：当研究涉及多个变量时，为了能够同时分析变量之间的关系并保证结果的可靠性，通常也需要较大的样本量。
时间和成本限制：在理想情况下，根据统计功效分析确定样本量是科学的方法，但实际研究中需要考虑时间和成本因素。
数据收集的难易程度：有些研究对象可能很难获取，如罕见病患者或特殊行业的专业人士。在这种情况下，需要权衡样本量和获取样本的难度。可以通过多中心合作、扩大抽样范围或采用替代样本（如相似疾病患者或相关行业人员）等方式来解决样本量不足的问题。
确定效应大小：效应大小是指研究中自变量对因变量产生的影响程度。
设定显著性水平和统计功效：显著性水平（通常用 α 表示）是指拒绝零假设时犯第一类错误（即假阳性错误）的概率，一般设定为 0.05。
统计功效分析
资源和可行性考虑
数据的变异性和复杂性